Web Analitcs (An hour a Day)
Avinash Kaushik
Wiley, 2007
314 páginas

Kaushik escribe su libro después de Web Metrics de Jim Sterne y lo sabe. Es bastante difícil añadir algo a lo ya dicho por Sterne. De todos modos, trata temas nuevos como los que han añadido las nuevas tecnologías, por ejemplo, los RSS, las cookies, el javascript. El capítulo sobre las cookies es muchísimo más avanzado. Pero pueden ser esas nuevas herramientas, por ejemplo, el AJAX, las que hagan saltar por los aires todas las mediciones tradicionales de la audiencia de webs. La verdad es que los métodos de visitas y páginas vistas pueden tener menos sentido cuando se usa cada vez más el flash y el AJAX.

Kaushik desarrolla muchos temas que pueden interesarle al que maneja un sitio. Desde el punto de vista del propietario de un web grande. Webs grandes y con presupuestos abultados para comprar las herramientas de las que habla. Está describiendo sitios web con equipos de tecnología propios. Asume que todos los webs son de comercio electrónico. Cuando toca el tema de los buscadores lo hace con conocimientos bastante equivocados. Por ejemplo, Google no indexa todas las páginas de un sitio. Además, hay un comando adecuado para saber cuántas páginas de un sitio ha indexado Google y no lo dice es “site:nnn”.

El orden en que aborda los temas y en que intenta no coincidir con Sterne hace al libro complicado. Los conceptos sobre métricas van en el segundo capítulo. La complejidad aumenta por la cantidad de intercalados y matizaciones que hace en todas las frases. A la aridez se une el hecho de que no pone ejemplos ni ilustra cuál es su experiencia.

La parte más novedosa del libro comienza en la página 318 donde describe algunas herramientas para capturar eventos en vez de páginas. Las páginas son densas. Algunas hay que leerlas más de una vez. Es un libro bastante técnico. Es para especialistas.

Capítulos Principales
Analíticas de Web ( Presente y Futuro ) – Colecta de Datos: Importancia y Opciones – Análisis cualitativo – Análisis de las búsquedas : búsquedas internas, SEO y PPC – Medición del márketing por correo electrónico y el márketing multicanal -Experimentación y pruebas de webs – Tres secretos para hacer útiles las análiticas web – Análisis Competitivo y Web 2.0 -Despedazando los mitos de las análiticas web – Conceptos avanzados de análiticas web – Crear cultura conducida por datos – Pasos prácticos y mejores práctricas

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(Proven methods for measuring web site success)
Jim Sterne
430 páginas
En realidad, Web Metrics no es sólo un libro sobre métricas de web. Sus páginas abarcan una temática más amplía. Es el mejor compendio sobre marketing en Internet que he leído. Sólo le faltaría profundizar en el alcance de los buscadores. Es bastante lógico que no se dedique más espacio a los buscadores porque existen libros especializados en eso. Al final de la reseña, se detallan los contenidos.
Web Metrics es una obra densa, pero tremendamente bien informada. Se citan muchos estudios y encuestas. Las afirmaciones están más contrastadas que en la mayoría de los libros sobre webs. Son muchas las preguntas respondidas. En estas páginas están retratadas las opiniones y los conocimientos que han abarcado muchas empresas y expertos sobre el marketing de webs. Se citan muchos ejemplos reales de webs que han hecho un buen trabajo en este campo.

El capítulo que se refiere en concreto a las mediciones es el número 11.

Se podría resumir el abanico de temas que trata, diciendo que es un libro que responde a la pregunta para qué medir. No sólo proporciona muchos datos sino que da muchas ideas.

La obra está dirigida a webs grandes y con un presupuesto amplío. Los luchadores de las webs de un solo hombre puede que no lo encuentren muy aplicable. Aunque contiene ejemplos buenos para gente que comienza. Se requieren ciertos conocimientos de terminología para entender el libro.

Aunque no trate mucho sobre buscadores, sí se esboza el tema de cómo traer usuarios al web. Este libro es bastante completo. Cuando otro experto como Avinash Kaushik escribió Web Analytics, Sterne le dejó poco campo sin cubrir.

Capítulos principales

La web es grande: cambia con ella – Midiendo las medidas – Levantando la bandera,
convenciendo al jefe – Estándares de medición de webs – Cosiendo los logs – Qué tal hace ruido – Qué tal es usted comprando ruido
- Midiendo el rendimiento de un web: la necesidad de velocidad – Calculando el calibre del contenido
- Estelas bien marcadas: midiendo la navegación – Calculando la conversión – Maximizando la información al usuario – Midiendo el valor de la atención al cliente – Estudios de campo – Haciéndolo funcionar todo junto

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