Web Analitcs (An hour a Day)
Avinash Kaushik
Wiley, 2007
314 páginas

Kaushik escribe su libro después de Web Metrics de Jim Sterne y lo sabe. Es bastante difícil añadir algo a lo ya dicho por Sterne. De todos modos, trata temas nuevos como los que han añadido las nuevas tecnologías, por ejemplo, los RSS, las cookies, el javascript. El capítulo sobre las cookies es muchísimo más avanzado. Pero pueden ser esas nuevas herramientas, por ejemplo, el AJAX, las que hagan saltar por los aires todas las mediciones tradicionales de la audiencia de webs. La verdad es que los métodos de visitas y páginas vistas pueden tener menos sentido cuando se usa cada vez más el flash y el AJAX.

Kaushik desarrolla muchos temas que pueden interesarle al que maneja un sitio. Desde el punto de vista del propietario de un web grande. Webs grandes y con presupuestos abultados para comprar las herramientas de las que habla. Está describiendo sitios web con equipos de tecnología propios. Asume que todos los webs son de comercio electrónico. Cuando toca el tema de los buscadores lo hace con conocimientos bastante equivocados. Por ejemplo, Google no indexa todas las páginas de un sitio. Además, hay un comando adecuado para saber cuántas páginas de un sitio ha indexado Google y no lo dice es “site:nnn”.

El orden en que aborda los temas y en que intenta no coincidir con Sterne hace al libro complicado. Los conceptos sobre métricas van en el segundo capítulo. La complejidad aumenta por la cantidad de intercalados y matizaciones que hace en todas las frases. A la aridez se une el hecho de que no pone ejemplos ni ilustra cuál es su experiencia.

La parte más novedosa del libro comienza en la página 318 donde describe algunas herramientas para capturar eventos en vez de páginas. Las páginas son densas. Algunas hay que leerlas más de una vez. Es un libro bastante técnico. Es para especialistas.

Capítulos Principales
Analíticas de Web ( Presente y Futuro ) – Colecta de Datos: Importancia y Opciones – Análisis cualitativo – Análisis de las búsquedas : búsquedas internas, SEO y PPC – Medición del márketing por correo electrónico y el márketing multicanal -Experimentación y pruebas de webs – Tres secretos para hacer útiles las análiticas web – Análisis Competitivo y Web 2.0 -Despedazando los mitos de las análiticas web – Conceptos avanzados de análiticas web – Crear cultura conducida por datos – Pasos prácticos y mejores práctricas

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  1. Está en castellano?

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